📋 目錄
課程簡介
AI 圖片生成正在改變設計和行銷產業。這門課程將帶您掌握主流 AI 圖片生成工具的使用技巧，從 Midjourney 到 DALL·E，從產品攝影到社群素材，讓您用 AI 快速產出專業級視覺內容。
學習目標：
- 了解 AI 圖片生成的技術原理
- 掌握 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion 的使用
- 學會用 AI 生成電商和社群素材
- 了解版權和授權問題
- 建立品牌視覺工作流
11.1 AI 圖片生成技術原理
為什麼學這個？
了解技術原理能幫助您更好地使用工具和優化提示詞。
核心教學
AI 圖片生成的技術基礎：
🔹 擴散模型（Diffusion Model）
- 目前主流的圖片生成技術
- 原理：從純噪聲開始，逐步「去噪」生成圖片
- 類比：從一張模糊的照片逐步變得清晰
- 代表：Stable Diffusion、DALL·E、Midjourney
🔹 生成對抗網路（GAN）
- 較早期的技術，仍有應用
- 原理：兩個 AI 互相比較，一個生成一個判斷
- 代表：StyleGAN（生成逼真人臉）
🔹 文字到圖片的轉換
- AI 先理解文字描述的含義
- 然後將含義轉換為視覺元素
- 最後生成符合描述的圖片
影響圖片品質的因素：
💼 商業範例
一家寵物用品公司以前請攝影師拍產品照，每組 5,000-10,000 元。現在用 AI 生成：
- 產品情境圖：AI 生成寵物使用產品的場景
- 社群素材：AI 生成可愛的寵物搭配產品圖片
- 廣告素材：AI 生成不同風格的廣告視覺
💡 小技巧
AI 圖片生成不是取代攝影師，而是補充。真實產品照片仍需專業攝影，但情境圖和素材可以用 AI 大量生成。
練習題
📝 本節摘要
- 主流技術：擴散模型（Diffusion Model）
- 影響品質：提示詞、模型、參數、參考圖片
- AI 圖片適合情境圖和素材，真實產品照仍需攝影
11.2 Midjourney 基礎：快速上手
為什麼學_this？
Midjourney 是目前最受歡迎的 AI 圖片生成工具之一，以高品質和藝術感著稱。
核心教學
Midjourney 的特點：
- 藝術感強，適合創意設計
- 風格多樣，可調整各種藝術風格
- 社區活躍，可以參考他人的作品
- 需要通過 Discord 使用
開始使用 Midjourney：
Step 1：加入 Discord
- 註冊 Discord 帳號
- 加入 Midjourney 伺服器
- 進入任意一個 #newbies 頻道
Step 2：輸入提示詞
/imagine [您的提示詞]
Step 3：等待生成
- 通常需要 30-60 秒
- 會生成 4 張圖片供選擇
Step 4：選擇和下載
- U1-U4：放大選擇的圖片
- V1-V4：基於選擇的圖片生成變體
- 🔄：重新生成
基本提示詞結構：
[主體] [描述] [風格] [參數]
範例：
a cute golden retriever puppy playing with a toy,
warm lighting, professional photography,
--ar 16:9 --v 6
常用參數：
--ar 16:9：寬高比（16:9）--v 6：模型版本--q 2：品質（1-2）--s 750：風格化程度（0-1000）--no cats：排除元素
💼 商業範例
一家寵物用品公司用 Midjourney 生成：
- 產品情境圖：可愛的寵物使用產品的場景
- 社群封面：節日主題的寵物圖片
- 廣告視覺：不同風格的產品展示
💡 小技巧
Midjourney 的免費版有次數限制。如果需要大量使用，建議訂閱 Basic Plan（$10/月）。
練習題
📝 本節摘要
- Midjourney 以高品質和藝術感著稱
- 使用方式：Discord + /imagine 指令
- 基本結構：主體 + 描述 + 風格 + 參數
11.3 Midjourney 提示詞進階
為什麼學_this？
掌握進階提示詞技巧能大幅提升生成圖片的品質和可控性。
核心教學
提示詞的 7 個要素：
1. 主體（Subject）
- 明確描述要生成什麼
- 例如：「a golden retriever puppy」「a modern pet store」
2. 環境（Environment）
- 背景和場景
- 例如：「in a cozy living room」「on a sunny beach」
3. 光線（Lighting）
- 光線的方向和風格
- 例如：「warm golden hour lighting」「dramatic studio lighting」
4. 構圖（Composition）
- 拍攝角度和構圖
- 例如：「close-up shot」「wide angle」「bird's eye view」
5. 風格（Style）
- 藝術風格或媒材
- 例如：「photorealistic」「watercolor」「digital art」
6. 情緒（Mood）
- 整體氛圍
- 例如：「cheerful and vibrant」「calm and peaceful」
7. 參數（Parameters）
- 技術設定
- 例如：
--ar 16:9 --v 6 --s 750
進階提示詞模板：
[主體], [環境], [光線], [構圖], [風格], [情緒], [參數]
範例：
a happy golden retriever puppy playing with a rubber toy,
in a bright modern living room with plants,
soft natural window light,
eye-level close-up shot,
professional pet photography,
cheerful and warm atmosphere,
--ar 4:3 --v 6 --s 500
風格關鍵字：
- 攝影：
photorealistic, professional photography, product photography - 插畫：
illustration, digital art, vector art, flat design - 藝術：
oil painting, watercolor, pencil sketch, anime - 3D：
3D render, isometric, low poly, claymation
品質關鍵字：
highly detailed, 8K, ultra HD, professionalaward-winning, masterpiece, best quality
💼 商業範例
一家寵物用品公司用進階提示詞生成：
- 產品攝影風格：
product photography, studio lighting, white background - 社群活潑風格：
cheerful illustration, vibrant colors, cute cartoon style - 高端品牌風格：
elegant, minimalist, luxury brand aesthetic
💡 小技巧
建立一個「提示詞庫」，收集效果好的提示詞模板，方便重複使用。
練習題
📝 本節摘要
- 提示詞 7 要素：主體、環境、光線、構圖、風格、情緒、參數
- 品質關鍵字：highly detailed, 8K, professional
- 建立提示詞庫方便重複使用
11.4 Midjourney 進階技巧
為什麼學_this？
進階技巧能讓您更精確地控制生成結果。
核心教學
技巧 1：圖片提示（Image Prompt）
- 使用圖片作為提示的一部分
- 語法：
[圖片URL] [文字描述] - 適用：保持風格一致性
技巧 2：混合提示（Multi-prompt）
- 使用
::分隔不同元素 - 語法：
element1 :: element2 - 可以調整權重：
element1::2 element2::1
技巧 3：種子值（Seed）
- 使用
--seed [數字]保持一致性 - 相同種子值 + 相似提示 = 相似結果
- 適用：建立系列圖片
技巧 4：風格參考（Style Reference）
- 使用
--sref [圖片URL] - 讓新圖片參考指定圖片的風格
- 適用：保持品牌風格一致
技巧 5：角色參考（Character Reference）
- 使用
--cref [圖片URL] - 讓新圖片保持相同角色
- 適用：建立角色系列
技巧 6：負面提示
- 使用
--no [元素] - 排除不想要的元素
- 例如：
--no text, watermark, blur
💼 商業範例
一家寵物用品公司用進階技巧：
- 用圖片提示保持產品風格一致
- 用種子值建立系列廣告素材
- 用風格參考確保所有圖片符合品牌調性
💡 小技巧
使用 --seed 參數可以獲得更一致的結果，特別適合需要系列化的設計。
練習題
📝 本節摘要
- 圖片提示：用圖片保持風格一致
- 混合提示：用 :: 分隔和調整權重
- 種子值：保持結果一致性
- 風格/角色參考：保持品牌一致性
11.5 DALL·E 3：OpenAI 的圖片生成
為什麼學_this？
DALL·E 3 整合在 ChatGPT 中，使用最方便，適合快速生成。
核心教學
DALL·E 3 的特點：
- 整合在 ChatGPT 中，無需額外工具
- 文字理解能力最強
- 支持自然語言描述
- 可以直接在對話中生成和調整
使用方式：
DALL·E 3 vs Midjourney：
| 維度 | DALL·E 3 | Midjourney |
|------|----------|------------|
| 使用方式 | ChatGPT 對話 | Discord 指令 |
| 文字理解 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 藝術感 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 可控性 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 速度 | 快 | 中等 |
| 價格 | ChatGPT Plus $20/月 | $10-60/月 |
DALL·E 3 的最佳使用場景：
- 需要精確文字描述的場景
- 需要快速迭代的設計
- 需要與對話結合的創作
- 不熟悉 Discord 的用戶
💼 商業範例
一家寵物用品公司用 DALL·E 3：
- 在 ChatGPT 中描述：「生成一隻可愛的金毛小狗在客廳玩玩具的圖片，風格溫馨明亮」
- 即時調整：「把背景改成公園，加上陽光」
- 5 分鐘內獲得滿意的圖片
💡 小技巧
DALL·E 3 對文字的理解最好，可以用自然語言描述，不需要特殊語法。
練習題
📝 本節摘要
- DALL·E 3 整合在 ChatGPT 中，使用最方便
- 文字理解能力最強，適合自然語言描述
- 適合快速迭代和對話式創作
11.6 Stable Diffusion：開源方案
為什麼學_this？
Stable Diffusion 是開源方案，免費且可本地運行，適合大量生成。
核心教學
Stable Diffusion 的特點：
- 完全開源免費
- 可本地運行，無需付費
- 高度可定制
- 社區活躍，模型豐富
使用方式：
Stable Diffusion 的優勢：
- 無限制生成
- 可訓練自己的模型
- 可使用 LoRA 微調
- 高度可定制
適用場景：
- 大量圖片生成
- 特定風格定制
- 預算有限
- 技術團隊使用
💼 商業範例
一家寵物用品公司用 Stable Diffusion：
- 本地部署，每月生成 1000+ 張圖片
- 訓練了品牌專屬的 LoRA 模型
- 成本：一次性硬體投入 + 電費
💡 小技巧
如果您沒有技術團隊，建議使用 Midjourney 或 DALL·E。Stable Diffusion 適合有技術能力的團隊。
練習題
📝 本節摘要
- Stable Diffusion 是開源免費方案
- 可本地運行，無限制生成
- 適合有技術能力的團隊
11.7 Adobe Firefly：專業設計師的選擇
為什麼學_this？
Adobe Firefly 整合在 Adobe 生態中，適合專業設計師。
核心教學
Adobe Firefly 的特點：
- 整合在 Photoshop、Illustrator 等工具中
- 商業安全（訓練數據有授權）
- 與現有工作流無縫對接
- 適合專業設計師
主要功能：
- 文字生成圖片：根據描述生成圖片
- 生成式填充：在現有圖片中添加/移除元素
- 生成式擴展：擴展圖片邊界
- 樣式參考：參考現有圖片的風格
使用場景：
- 產品圖片編輯
- 廣告素材設計
- 品牌視覺設計
- 專業設計項目
💼 商業範例
一家寵物用品公司用 Adobe Firefly：
- 在 Photoshop 中用生成式填充移除圖片背景
- 用生成式擴展為產品圖添加更多空間
- 用樣式參考保持品牌視覺一致
💡 小技巧
如果您已經在使用 Adobe 工具，Firefly 是最自然的選擇，無需切換工具。
練習題
📝 本節摘要
- Adobe Firefly 整合在 Adobe 生態中
- 商業安全，適合專業設計
- 主要功能：文字生成圖片、生成式填充、擴展
11.8 電商應用：AI 產品圖片
為什麼學_this？
AI 圖片生成在電商領域有巨大的應用價值。
核心教學
AI 在電商圖片的應用：
🔹 產品情境圖
- 將產品放入不同場景
- 例如：寵物食品放在廚房、公園等場景
- 無需實景拍攝
🔹 產品展示圖
- 不同角度的產品展示
- 產品使用場景
- 產品搭配展示
🔹 廣告素材
- 社群廣告圖片
- 橫幅廣告
- 電郵行銷圖片
🔹 A/B 測試素材
- 快速生成多版本圖片
- 測試哪種視覺效果最好
- 優化廣告投放
AI 產品圖片的工作流：
💼 商業範例
一家寵物用品電商用 AI 生成產品圖片：
- 真實產品照片：專業攝影（白底）
- AI 場景圖：10 種不同場景
- 廣告素材：每月 50+ 張
- 成本節省：80%（從 $5,000/月降到 $1,000/月）
💡 小技巧
真實產品照片 + AI 場景生成是最佳組合。產品本身需要真實，場景可以用 AI。
練習題
📝 本節摘要
- AI 電商應用：情境圖、展示圖、廣告素材、A/B 測試
- 最佳組合：真實產品照 + AI 場景生成
- 成本可節省 80%
11.9 社群應用：AI 社群素材
為什麼學_this？
社群媒體需要大量視覺素材，AI 能大幅提升產出效率。
核心教學
AI 社群素材的類型：
🔹 貼文圖片
- Instagram 貼文
- Facebook 貼文
- LinkedIn 圖片
🔹 封面圖片
- 社群封面
- 活動封面
- 專欄封面
🔹 故事圖片
- Instagram Stories
- Facebook Stories
- 限時動態
🔹 輪播圖片
- 多張系列圖片
- 教育性內容
- 產品展示
社群素材的尺寸：
- Instagram 貼文：1080×1080
- Instagram 故事：1080×1920
- Facebook 貼文：1200×630
- LinkedIn 貼文：1200×627
💼 商業範例
一家寵物用品公司每週用 AI 生成社群素材：
- 每週 7 張貼文圖片
- 每週 3 張故事圖片
- 每月 4 張封面圖片
- AI 生成時間：每張 2 分鐘
- 人工調整時間：每張 5 分鐘
💡 小技巧
建立社群素材模板，用 AI 生成不同內容但保持風格一致。
練習題
📝 本節摘要
- 社群素材類型：貼文、封面、故事、輪播
- 不同平台有不同的尺寸要求
- 建立模板保持風格一致
11.10 版權與授權：AI 圖片的法律問題
為什麼學_this？
了解 AI 圖片的版權問題，避免法律風險。
核心教學
AI 圖片的版權現狀：
🔹 不同工具的授權政策
| 工具 | 商業使用 | 版權歸屬 | 限制 |
|------|----------|----------|------|
| Midjourney | 付費版可 | 用戶所有 | 免費版有限制 |
| DALL·E 3 | 可以 | 用戶所有 | 需遵守使用條款 |
| Stable Diffusion | 可以 | 用戶所有 | 取決於模型 |
| Adobe Firefly | 可以 | 用戶所有 | 訓練數據有授權 |
🔹 使用注意事項
🔹 風險管理
- 避免生成名人或真實人物
- 避免生成現有品牌標誌
- 避免生成受版權保護的角色
- 定期檢查授權政策更新
💼 商業範例
一家寵物用品公司使用 AI 圖片的政策：
- 只使用付費版工具（確保商業授權）
- 避免模仿其他品牌的視覺風格
- 保留所有生成記錄
- 定期法律團隊審核
💡 小技巧
使用 Adobe Firefly 有額外保障，因為它的訓練數據都有合法授權。
練習題
📝 本節摘要
- 付費版工具通常允許商業使用
- 避免生成侵權內容
- 保留生成記錄，定期檢查政策更新
11.11 圖片後製：AI 圖片的優化
為什麼學_this？
AI 生成的圖片通常需要後製優化才能達到商業標準。
核心教學
AI 圖片常見問題：
後製工具和技巧：
🔹 基礎調整
- 裁剪和調整構圖
- 調整亮度、對比、飽和度
- 銳化細節
🔹 修復問題
- 用 Photoshop 修復手指問題
- 用生成式填充移除不需要的元素
- 用修復畫筆修復細節
🔹 添加文字
- 用設計工具添加正確的文字
- 確保文字清晰可讀
- 符合品牌字體規範
🔹 批量處理
- 建立 Photoshop 動作
- 使用批次處理功能
- 統一調整風格
💼 商業範例
一家寵物用品公司的 AI 圖片後製流程：
💡 小技巧
建立一個後製檢查清單，確保每張圖片都經過標準化的優化流程。
練習題
📝 本節摘要
- AI 圖片常見問題：手指畸形、文字錯誤、細節模糊
- 後製工具：Photoshop、Canva、Figma
- 建立標準化後製流程
11.12 品牌視覺工作流：建立一致的品牌形象
為什麼學_this？
建立品牌視覺工作流確保所有 AI 生成的圖片都符合品牌形象。
核心教學
品牌視覺工作流的組成：
🔹 品牌視覺指南
- 品牌色彩（主色、輔色）
- 品牌字體
- 圖片風格（攝影/插畫/3D）
- 構圖規範
🔹 Prompt 模板庫
- 品牌風格 Prompt
- 不同場景的 Prompt
- 季節性 Prompt
🔹 參考圖片庫
- 品牌風格參考
- 競爭對手參考
- 行業最佳實踐
🔹 品質檢查清單
- 色彩是否符合品牌？
- 風格是否一致？
- 是否有品牌元素？
- 解像度是否足夠？
建立工作流的步驟：
💼 商業範例
一家寵物用品公司的品牌視覺工作流：
- 品牌色彩：溫暖的橙色和棕色
- 圖片風格：溫馨、專業、可愛
- Prompt 模板：「溫馨的寵物場景，暖色調，專業攝影風格」
- 品質檢查：色彩、風格、品牌元素
💡 小技巧
將品牌視覺指南和 Prompt 模板整合到 AI 工作流中，確保每次生成都符合品牌標準。
練習題
📝 本節摘要
- 品牌視覺工作流：指南 + Prompt + 參考 + 審核
- 確保所有 AI 圖片符合品牌形象
- 持續優化工作流
11.13 課程總結
📝 課程總結
🔗 下一步學習
- C-12 AI 影片與影音創作：從圖片到影片
- C-13 AI 簡報與設計自動化：設計效率提升
- C-10 AI 內容創作與文案：圖片與文案結合
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