📋 目錄
課程簡介
提示工程（Prompt Engineering）是目前最值錢的 AI 技能。同樣一個 AI 工具，會寫提示的人能得到 10 倍更好的結果。這門課程將教您從基礎到進階的提示技巧，讓您成為 AI 對話大師。
學習目標：
- 掌握提示的基本結構和設計原則
- 學會各種進階提示技巧
- 建立個人提示模板庫
- 能夠優化和迭代提示
- 將提示工程應用於實際業務
5.1 什麼是提示工程？為什麼它是最值錢的 AI 技能？
為什麼學這個？
提示工程是連接人類意圖和 AI 能力的橋樑。掌握它，您就能讓 AI 產出遠超預期的結果。
核心教學
提示工程（Prompt Engineering） 是設計和優化 AI 輸入指令的技術，目的是獲得最佳的 AI 輸出。
為什麼它最值錢？
好的提示 vs 壞的提示：
`
❌ 壞提示：「幫我寫一封郵件」
✅ 好提示：「你是一位專業的寵物用品銷售經理。請用繁體中文寫一封推廣新款貓糧的郵件，目標客戶是香港的寵物店老闆。郵件應包含：產品賣點（天然成分、台灣製造）、優惠方案（首單9折）、行動呼籲（本週五前回覆）。語氣專業但友善，300字以內。」
`
💼 商業範例
一位寵物店主學會提示工程前後的差異：
- 之前：問 AI「幫我寫行銷文案」→ 得到泛泛的通用文案
- 之後：用結構化提示 → 得到針對寵物店的專業文案，直接可用
- 效果：文案品質提升 3 倍，修改時間減少 80%
💡 小技巧
把 AI 當作一位非常有能力但需要明確指示的實習生。您給的指示越具體，它的產出越好。
練習題
📝 本節摘要
- 提示工程是設計 AI 輸入指令的技術
- 它是最值錢的 AI 技能：通用、即時見效、低門檻
- 好的提示 = 明確的角色 + 具體的任務 + 清晰的格式
- 把 AI 當作需要明確指示的實習生
5.2 提示的基本結構：角色、任務、格式、限制、範例
為什麼學這個？
掌握提示的基本結構，是寫出好提示的基礎。
核心教學
萬能提示公式：
`
角色 + 任務 + 格式 + 限制 + 範例
`
1. 角色（Role）— 告訴 AI 它是誰
- 「你是一位資深寵物營養師」
- 「你是一位擁有 10 年經驗的電商行銷專家」
- 「你是一位香港中小企業的財務顧問」
2. 任務（Task）— 明確要做的事
- ❌「幫我寫文案」
- ✅「為新款貓糧寫一篇 300 字的產品介紹，重點強調天然成分和台灣製造」
3. 格式（Format）— 指定輸出格式
- 「用條列式呈現」
- 「以表格形式比較」
- 「分為三個段落：開場、主體、結論」
- 「用 JSON 格式輸出」
4. 限制（Constraints）— 設定邊界
- 「字數限制在 300 字以內」
- 「只使用繁體中文」
- 「避免使用專業術語」
- 「不要提及競爭對手」
5. 範例（Examples）— 給 AI 參考
- 「參考這個風格：[貼上範例]」
- 「類似這種格式：[貼上範例]」
💼 商業範例
寵物店社群貼文提示：
`
你是一位專業的寵物社群媒體經理。
任務：為我們的寵物店寫一則 Instagram 貼文，推廣本週的貓糧特惠活動。
格式：
- 開場：一個吸引人的問句
- 主體：3 個產品賣點（用 emoji 開頭）
- 結尾：行動呼籲 + 限時優惠
限制：
- 150 字以內
- 使用繁體中文
- 語氣活潑友善
- 加入 5 個相關 hashtag
範例風格：「🐱 你知道嗎？你家貓咪值得吃得更好！」
請生成 3 個不同版本供我選擇。
`
💡 小技巧
一開始可以先用基本結構，熟練後再根據需要省略某些部分。簡單任務可能只需要「角色 + 任務」就夠了。
練習題
📝 本節摘要
- 萬能公式：角色 + 任務 + 格式 + 限制 + 範例
- 角色設定影響 AI 的專業度和語氣
- 任務要具體明確，避免模糊
- 格式和限制確保輸出符合需求
5.3 零樣本（Zero-shot）與少樣本（Few-shot）提示技巧
為什麼學這什麼？
這兩種技巧決定了 AI 是否需要「看範例」才能產出好結果。
核心教學
零樣本（Zero-shot）— 不給範例
直接給 AI 任務，不提供任何範例。
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「將以下英文翻譯成繁體中文：Hello, how are you?」
`
適用場景：
- 簡單任務（翻譯、摘要、分類）
- AI 已經熟悉的任務類型
- 不需要特定風格
少樣本（Few-shot）— 給 2-5 個範例
先給 AI 看幾個範例，再讓它完成任務。
`
「請根據以下範例，為寵物產品寫賣點：
範例 1：
產品：天然貓糧
賣點：100% 天然成分，不含人工添加劑，呵護貓咪敏感腸胃
範例 2：
產品：寵物自動飲水機
賣點：流動水設計，吸引貓咪多喝水，預防腎臟疾病
現在請為以下產品寫賣點：
產品：寵物智慧項圈」
`
適用場景：
- 需要特定風格或格式
- 複雜任務需要引導
- 希望輸出與範例一致
💼 商業範例
批量生成產品描述時，用少樣本提示：
`
範例：
產品名：天然狗糧 5kg
描述：採用紐西蘭天然食材，富含 Omega-3 和 Omega-6，讓您的愛犬毛髮亮麗、關節健康。適合所有犬種，無添加人工色素和防腐劑。
產品名：貓咪自動餵食器
描述：智慧定時定量餵食，支援 App 遠端控制。容量 3L，適合單貓家庭一週用量。不鏽鋼食盤，易清洗更衛生。
現在請為以下產品寫描述：
產品名：寵物除臭噴霧 500ml
`
💡 小技巧
少樣本提示的範例數量：2-3 個就足夠。太多範例會浪費 Token，太少可能效果不佳。
練習題
📝 本節摘要
- 零樣本：不給範例，適合簡單任務
- 少樣本：給 2-5 個範例，適合需要特定風格的任務
- 範例能顯著提升 AI 輸出品質
- 2-3 個範例通常是最佳數量
5.4 思維鏈（Chain-of-Thought）提示法
為什麼學這個？
思維鏈能讓 AI 展示推理過程，大幅提升複雜問題的回答質量。
核心教學
思維鏈（Chain-of-Thought, CoT） 是讓 AI 「一步一步思考」的提示技巧。
基本用法：
`
「請一步一步思考，然後給出答案。」
`
進階用法：
`
「請按照以下步驟分析：
`
適用場景：
- 複雜的商業決策
- 數據分析和解讀
- 問題診斷和解決方案
- 策略規劃
💼 商業範例
用思維鏈分析寵物店選址：
`
「我計劃在香港開一家寵物店，請用思維鏈分析以下地點的優缺點：
地點 A：旺角西洋菜街
地點 B：沙田新城市廣場
地點 C：荃灣廣場
請按照以下步驟分析：
請一步一步分析，最後給出明確建議。」
`
💡 小技巧
在提示中加入「請一步一步思考」或「Let's think step by step」，就能觸發思維鏈效果。這是提升 AI 推理能力最簡單的方法。
練習題
📝 本節摘要
- 思維鏈讓 AI 一步一步展示推理過程
- 適合複雜決策、數據分析、策略規劃
- 加入「請一步一步思考」即可觸發
- 顯著提升複雜任務的回答質量
5.5 結構化輸出提示：JSON、表格、清單格式控制
為什麼學這個？
控制 AI 的輸出格式，能讓結果更易於後續處理和使用。
核心教學
常見結構化輸出格式：
1. 表格格式
`
「請用表格比較以下三個 AI 工具：
| 工具 | 價格 | 主要功能 | 適合誰 |」
`
2. JSON 格式
`
「請用 JSON 格式輸出：
{
"產品名": "...",
"價格": "...",
"賣點": ["...", "...", "..."],
"目標客戶": "..."
}」
`
3. 清單格式
`
「請用編號清單列出 5 個建議，每個建議包含：
`
4. Markdown 格式
`
「請用 Markdown 格式，包含標題、子標題、粗體重點、條列式說明。」
`
💼 商業範例
批量生成產品規格表：
`
「請為以下 5 款寵物產品生成規格表，用 JSON 格式輸出：
產品：天然貓糧、自動飲水機、貓抓板、寵物背包、除臭噴霧
每個產品包含：
- name（產品名）
- price（建議售價，港幣）
- features（3 個賣點，陣列）
- target（目標客戶）
- category（分類：食品/用品/配件）」
`
💡 小技巧
如果您需要把 AI 輸出匯入 Excel 或其他系統，務必指定 JSON 或 CSV 格式，這樣後續處理會容易很多。
練習題
📝 本節摘要
- 結構化輸出讓 AI 結果更易於後續處理
- 常見格式：表格、JSON、清單、Markdown
- 批量生成內容時務必使用結構化格式
- JSON 格式最適合系統整合
5.6 系統提示（System Prompt）設計與角色扮演
為什麼學這個？
系統提示能設定 AI 的「人格」和行為準則，影響所有後續對話。
核心教學
系統提示（System Prompt） 是在對話開始前設定的指令，定義 AI 的角色和行為規則。
設計系統提示的要素：
`
`
範例：寵物營養顧問系統提示
`
你是一位專業的寵物營養顧問，擁有獸醫營養學碩士學位。
你的專業：
- 寵物食品成分分析
- 不同品種/年齡的營養需求
- 食品過敏和敏感問題
- 體重管理建議
行為規則：
- 始終以寵物健康為優先
- 建議必須有科學依據
- 不確定時明確告知
- 推薦具體的產品類型（非品牌）
限制：
- 不提供醫療診斷
- 不推薦處方飼料
- 複雜問題建議諮詢獸醫
輸出風格：
- 使用繁體中文
- 語氣專業但親切
- 適當使用 emoji
- 結構化呈現（條列式）
`
💼 商業範例
一家寵物電商為客服團隊設計的 AI 系統提示：
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你是「毛孩好物」的客服代表。
公司簡介：
- 香港寵物用品電商
- 主營天然寵物食品和智慧用品
- 提供免費送貨（訂單滿 HK$300）
服務規則：
- 稱呼客戶為「毛孩家長」
- 回答簡潔明確，不超過 150 字
- 涉及退換貨，先道歉再處理
- 產品推薦時考慮客戶的寵物類型
禁止：
- 不討論競爭對手
- 不透露內部資訊
- 不做醫療建議
`
💡 小技巧
系統提示應該在對話開始時設定，並且盡量詳細。好的系統提示能讓 AI 在整個對話中保持一致的風格和專業度。
練習題
📝 本節摘要
- 系統提示設定 AI 的角色和行為規則
- 包含：角色、專業、規則、限制、風格
- 好的系統提示確保 AI 輸出一致且專業
- 應該在對話開始時設定
5.7 提示模板化與變數管理
為什麼學這個？
將提示模板化能大幅提升工作效率，實現批量生產內容。
核心教學
提示模板 是包含可替換變數的提示框架。
模板結構：
`
固定部分 + {{變數}} + 固定部分
`
範例：產品描述模板
`
你是一位專業的寵物產品文案撰寫者。
請為以下產品寫一段 200 字的產品描述：
產品名稱：{{產品名}}
產品類別：{{類別}}
目標客戶：{{目標客戶}}
主要賣點：{{賣點1}}、{{賣點2}}、{{賣點3}}
格式要求：
- 開場：一個吸引人的問題或情境
- 主體：3 個賣點展開說明
- 結尾：行動呼籲
語氣：專業但友善
語言：繁體中文
`
批量使用：
`
產品名：天然貓糧 5kg
類別：貓咪食品
目標客戶：注重健康的貓主人
賣點1：100% 天然成分
賣點2：無添加防腐劑
賣點3：紐西蘭進口
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💼 商業範例
一家寵物用品批發商建立的提示模板庫：
💡 小技巧
建立一個「提示模板庫」文件，按場景分類存放所有模板。每次需要時直接複製貼上，替換變數即可。
練習題
📝 本節摘要
- 提示模板 = 固定部分 + 變數
- 適合批量生產內容
- 建立模板庫，按場景分類
- 每次使用只需替換變數
5.8 提示優化迭代方法論
為什麼學這個？
第一次寫的提示很少是完美的。學會優化迭代，才能持續提升 AI 輸出品質。
核心教學
提示優化的 PDCA 循環：
`
Plan（設計）→ Do（測試）→ Check（評估）→ Act（改進）
`
優化策略：
- ❌「寫得更好」
- ✅「增加更多數據支持，每段加入一個統計數字」
- 嘗試不同的角色設定
- 比較「行銷專家」vs「文案撰寫者」的輸出差異
- 改變輸出結構
- 測試不同格式的效果
- 範例太多可能限制創意
- 範例太少可能風格不一致
- 放寬限制增加創意
- 收緊限制確保品質
💼 商業範例
優化寵物店廣告文案提示的過程：
`
版本 1（基礎）：
「寫一則寵物店廣告文案」
版本 2（加入角色）：
「你是專業寵物行銷專家，寫一則寵物店廣告文案」
版本 3（加入具體要求）：
「你是專業寵物行銷專家，為香港旺角寵物店寫一則 Instagram 廣告文案，推廣貓糧特惠。200字以內，活潑語氣。」
版本 4（加入範例）：
「...參考這個風格：🐱 你知道嗎？...」
`
💡 小技巧
每次只改一個變數，這樣才能知道哪個改變帶來了效果。如果同時改太多，就無法判斷哪個改變最重要。
練習題
📝 本節摘要
- 提示需要不斷優化迭代
- 每次只改一個變數
- 常見優化：增加具體性、調整角色、修改格式
- 記錄每次優化的效果
5.9 常見錯誤與最佳實踐（10 大 Pitfall）
為什麼學這個？
避免常見錯誤，能讓您更快地寫出好提示。
核心教學
❌ 10 大常見錯誤：
✅ 最佳實踐：
💼 商業範例
一位寵物店主的錯誤和修正：
`
❌ 錯誤提示：
「幫我寫行銷計畫」
✅ 修正後：
「你是一位寵物產業行銷顧問。請為一家位於香港旺角的寵物用品店制定為期 3 個月的社群行銷計畫。目標：增加 IG 粉絲 50%。預算：每月 HK$5000。請以表格形式呈現，包含月份、主題、內容類型、預算分配。」
`
💡 小技巧
寫完提示後，問自己：「如果把這個提示給一個陌生人，他能理解我要什麼嗎？」如果不能，就需要改進。
練習題
📝 本節摘要
- 避免 10 大常見錯誤
- 具體明確、設定角色、指定格式
- 一次一任務，提供範例
- 測試驗證，持續優化
5.10 提示模板庫：15 個職場即用場景模板
為什麼學這個？
直接可用的模板能立即提升您的工作效率。
核心教學
15 個即用提示模板：
1. 產品描述
`
你是寵物產品文案專家。為 {{產品名}} 寫 200 字描述。賣點：{{賣點}}。目標客戶：{{客戶}}。語氣專業友善。
`
2. 社群貼文
`
你是社群媒體經理。為 {{平台}} 寫一則 {{主題}} 貼文。字數 {{字數}}。風格 {{風格}}。加入 {{數量}} 個 hashtag。
`
3. 客戶回覆
`
你是客服代表。客戶詢問：{{問題}}。請用 100 字內友善回覆。公司政策：{{政策}}。
`
4. 郵件撰寫
`
寫一封 {{目的}} 郵件給 {{對象}}。語氣 {{語氣}}。重點：{{重點}}。字數 {{字數}}。
`
5. 廣告文案
`
寫 {{平台}} 廣告文案。產品：{{產品}}。優惠：{{優惠}}。目標：{{目標}}。字數限制 {{字數}}。
`
6-15：會議紀錄、報告摘要、數據分析、競品分析、內容日曆、SEO 文章、FAQ、培訓教材、提案、翻譯
💼 商業範例
一家寵物店每天使用的模板：
- 早上：用「社群貼文」模板生成當日 IG 內容
- 中午：用「客戶回覆」模板處理 WhatsApp 詢問
- 下午：用「產品描述」模板上架新商品
- 晚上：用「數據分析」模板查看當日銷售
💡 小技巧
把這些模板存在一個文件中，按使用場景分類。每次需要時直接複製貼上，替換變數即可。
練習題
📝 本節摘要
- 15 個即用模板覆蓋常見職場場景
- 每個模板都有可替換的變數
- 建立個人模板庫，按場景分類
- 直接複製貼上，替換變數即可使用
5.11 多輪對話策略與上下文管理
為什麼學這個？
學會管理多輪對話，能讓 AI 在長對話中保持高品質輸出。
核心教學
多輪對話的挑戰：
- 上下文窗口有限
- 對話越長，AI 可能「忘記」前面的內容
- 需要策略性地管理對話
策略 1：定期總結
`
「請總結我們到目前為止的對話重點，以便後續參考。」
`
策略 2：拆分任務
- 複雜任務拆分成多個對話
- 每個對話專注一個子任務
策略 3：關鍵信息重複
- 在新一輪對話中重複重要背景
- 避免假設 AI 記得所有細節
策略 4：使用文件
- 把重要信息存成文件
- 需要時上傳文件而非重複說明
💼 商業範例
處理一個複雜的行銷計畫：
`
對話 1：市場調研
「分析香港寵物市場的 3 個主要趨勢」
對話 2：策略制定
「基於以下趨勢 [貼上結果]，制定行銷策略」
對話 3：內容創作
「根據這個策略 [貼上結果]，生成一個月的內容日曆」
`
💡 小技巧
如果對話超過 10 輪，建議開始新的對話並重新說明背景。這樣能確保 AI 的輸出品質。
練習題
📝 本節摘要
- 多輪對話需要策略性管理
- 定期總結、拆分任務、重複關鍵信息
- 對話太長時開始新對話
- 善用文件管理重要信息
5.12 提示優化迭代方法論
為什麼學這個？
將提示工程系統化應用於企業，實現團隊效率最大化。
核心教學
企業提示工程 SOP：
團隊提示庫管理：
- 使用共享文件（Google Docs / Notion）
- 按部門/場景分類
- 定期更新和優化
- 記錄最佳實踐
💼 商業範例
一家寵物連鎖店的提示工程實踐：
- 客服部：10 個標準回覆模板
- 行銷部：15 個內容創作模板
- 採購部：5 個供應商溝通模板
- 培訓：每月提示工程工作坊
💡 小技巧
指定一位「提示工程 Champion」，負責維護和優化團隊的提示模板庫。
練習題
📝 本節摘要
- 企業需要系統化的提示工程方法
- 建立團隊共享的提示模板庫
- 定期培訓和優化
- 指定專人維護模板
5.13 課程總結 + 實作專案
🎯 課程回顧
📝 實作專案
專案：建立您的個人提示模板庫
交付物：
- 5 個經過測試的提示模板
- 每個模板的使用說明
- 優化前後的比較
🚀 下一步學習建議
恭喜您完成本課程！ 🎉
您已經掌握了提示工程的核心技巧，現在可以用更有效的方式與 AI 對話了。